datagrip2023 mac版 v2023.3.4DataGrip 2023，高效数据库管理

智能摘要

DataGrip 2023 Mac版是专门为macOS平台打造的一款强大数据库管理工具，主要面向专业SQL开发人员，能助力他们更高效地管理和操作数据库。其IDE界面直观简洁，即便对SQL不太熟悉的用户也能快速上手。

该软件具备强大的兼容性，能与市面上几乎所有主流关系数据库产品无缝对接，像MySQL、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Oracle等，为用户带来极大便利。

值得一提的是，DataGrip 2023的动态分析和快速修复功能十分出色，可实时监测代码执行过程，发现并纠正潜在问题，提升代码质量和可靠性。同时，它还能通过关键字作为标识符和解决方案的方式，为用户智能推荐解决方案，让开发者轻松解决代码问题。欢迎有需求的用户下载使用。

datagrip2023新功能

一、数据可视化

可视化呈现为三种网格形式：

主标签页：打开表、视图或CSV文件时，绘图以拆分模式显示。

结果标签页：在Services（服务）工具窗口观察查询结果时，可显示绘图而非网格。

编辑器内结果：能显示绘图替代网格。

二、新的导入功能

我们投入大量精力重做导入功能，原因在于这是向生成的Modify Object UI大转变的最后一环，详情可参考相关说明。

该功能如今支持导入到多个目标，还可同时编辑多项内容，例如更改多个文件的格式或编码、修改多个目标的架构。

1、部分亮点功能：

- 映射

默认目标实体为映射，在此可定义目标表，并通过目标表的列映射文件列。若要编辑表，点击Edit（编辑）按钮，表会出现在右侧树形UI中，此UI完全复刻Modify Object（修改对象）UI，可对表及其对象进行多种操作。

- 自动生成表名

该按钮可自动从源文件生成表名，重命名表后，也能使用此按钮将其还原为默认名称。

- 简化列名

此操作适用于原始列名包含空格的情况。

- 还原为旧UI的功能

我们深知此次重做变化较大，可能给部分用户带来不便，欢迎用户反馈，帮助我们改进新UI。若希望还原为旧UI，可使用此选项，在处理完所有反馈前，该选项一直可用。

三、处理数据

1、数据编辑器中的可自定义数字格式

数据编辑器里数字显示更灵活，可指定小数点和分组分隔符，还能定义无穷大和NaN的呈现方式。

2、将数字呈现为UNIX时间戳

在UNIX时间戳格式中，时间戳以数字形式存储，表示自1970年1月1日（UTC）以来经过的毫秒数，DataGrip现已支持此格式。

3、SQL Server对通过BCP导入/导出表的支持

我们增加了对BCP工具的支持，可在SQL Server中进行表的导入和导出操作。

四、DynamoDB支持

JetBrains IDE现已支持DynamoDB！目前实现的功能有：通过DataGrip的数据查看器查看DynamoDB数据；在代码编辑器中支持适用于DynamoDB的PartiQL；对带有键和索引的表进行内省。

五、内省

1、内省调度器

现在可为每个数据源设置内省间隔。

2、Oracle内省级别默认值

DataGrip内省Oracle架构耗时较长，因为Oracle目录通常较慢。为此引入内省级别，默认选择最高级别，即内省从所选架构的第三级开始，速度慢，且部分用户不知该设置的存在。DataGrip 2023.3更注重用户体验和性能，默认内省级别值设为Auto Select（自动选择）。

3、SQL Server对新对象的支持

SQL Server现已支持分区函数和分区方案、分区和相关表/索引属性、分类表、文件组等新对象。

4、Redshift对具体化视图的支持

Redshift中的具体化视图会被内省，并在Database Explorer（数据库资源管理器）的专属节点中显示。

六、运行查询

1、Oracle查询控制台中对参考光标的支持

在控制台或SQL文件中运行查询时，可从参考光标获取结果。若运行的函数返回结果仅含一个参考光标，DataGrip会直接导航到该参考光标中的结果；若结果包含多个参考光标或其他内容，DataGrip会显示主要结果，用户可查看其他参考光标中的结果，能从带参考光标的单元转到相应结果集（Enter/双击），或反向操作 (Ctrl+B)。

七、代码生成

1、启用/禁用数据库对象

部分类型的对象可启用和禁用，从现在起，DataGrip支持通过UI执行此操作，可生成并运行相应代码段。此功能适用于MySQL事件、PostgreSQL规则等多种数据库对象。

八、其他

1、SQLite如果使用WSL路径则发出警告

遗憾的是，无法使用位于WSL路径下的SQLite数据库，因为WSL不遵循SQLite文件锁定机制，目前DataGrip只能在这种情况下显示警告。

datagrip常见问题

一、DataGrip连接Doris无法看到库表

1、DataGrip连接DorisQ数据源驱动选择mysql 8.0；

2、设置时，在advanced中勾选Introspect using JDBC metadata，如下图所示：

3、刷新连接即可

二、DataGrip连接SQL Server失败

datagrip链接数据库时，会报驱动程序无法通过使用安全套接字层(SSL)加密与SQL Server建立安全连接异常。处理方式为：链接数据库时选择数据动(Tds)，设置如下：

三、DataGrip查询结果复制到Excel样式问题

处理方式：查询结果选择TSV格式即可。

软件特色

1、导入多个CSV文件的选项

我们增强了文件导入过程，实现了选择多个CSV文件并一次导入的功能！

2、游乐场和脚本解析模式

为解析SQL脚本中的数据库对象，DataGrip需了解对象含义，这对IDE提供正确代码完成和将对象用法视为链接至关重要。

3、代码生成

引入的基本版本新修改UI已成为默认选项，可使用此UI添加和编辑表格的所有子对象。

4、键盘映射中的类别

过去，与数据库功能相关的操作分散存储在键盘映射的四个不同位置，这种缺乏逻辑的结构是IDE发展的历史结果。

5、DDL数据源中的范围

现在可将文件范围设置为DDL数据源的源，便于过滤DDL数据源的文件夹，例如排除子文件夹。

6、各种各样的

对于macOS用户，我们新增了将所有打开的项目窗口合并为一个，变成选项卡的功能，可从“窗口”菜单操作。

datagrip2023 mac版软件功能

1、智能查询控制台

允许以不同模式执行查询，提供跟踪所有活动的本地历史记录，防止工作丢失。

2、高效的模式导航

可通过相应操作或直接从SQL代码中的用法跳转到任何表、视图或过程。

3、解释计划

能深入了解查询的工作原理和数据库引擎行为，使查询更高效。

4、智能代码完成

DataGrip提供上下文敏感的代码完成，依据正在编辑的代码中创建的表结构、外键等，帮助更快编写SQL代码。

5、即时分析和快速修复

DataGrip可检测代码中可能的错误，建议最佳修复选项，及时反馈未解决的对象、关键字使用问题并提供解决方案。

6、在SQL文件和模式中工作的重构

DataGrip能正确解析SQL代码中的所有引用并帮助重构，重命名变量等时，会更新其在整个文件中的用法，重命名查询对表的引用时，会更新数据库中的实际表名，还可预览表/视图在其他视图、存储过程和函数中的用法。

7、版本控制集成

为Git、SVN、Mercurial等主要版本控制系统提供统一支持。

8、编码协助

IDE分析代码，查找符号连接，提供代码完成、快速导航、错误分析、格式化和重构等功能。

9、人体工学设计

强大的静态代码分析和人体工程学设计让开发高效又愉悦。

10、集成的工具

关键任务工具，如rest - runner、覆盖工具、全功能调试器和版本控制集成即将上线，无需额外插件。

11、IntelliJ插件生态系统

若除内置工具外还有其他需求，IntelliJ插件生态系统可提供帮助。

datagrip和navicat区别

一、界面设计

datagrip和navicat界面设计思路相似，都采用类似于Eclipse的透视图式用户界面，可随意调整窗口位置和大小。但设计风格上，datagrip更偏向扁平化、简洁化，navicat则较为炫酷、华丽。例如，datagrip的菜单栏和侧边栏简洁，navicat界面有大量按钮和图标。

对于初学者，datagrip设计更友好、易懂，符合国际化应用风格；navicat适合大众用户和熟练工程师，带来前卫体验。

二、工作效率

二者设计都旨在提升工作效率，但针对不同用户或场景有不同侧重。查询数据时，datagrip为SQL语句提供即时完成和预设模板，列配置方便，有可重复利用的代码片段，灵活度高；navicat强调表单和可视化操作，查询更直观、易用。

总体而言，datagrip更像优秀编程工具，适合高效可控、强需求的技术应用；navicat在复杂多元的数据处理和管理场景下有优化，能更好处理各种数据库类型和关系。

三、代码扩展性

两个工具都支持大型数据库及其主要特性。但代码扩展方面，datagrip可扩展性更高，基于IntelliJ插件系统可定制自定义插件和扩展包，配置灵活，添加和删除定制插件简单；navicat本身不支持定制化扩展，虽可通过修改配置文件等方式实现，但门槛高，潜在风险大。

四、性能体验

在数据库连接速度和查询速度上，datagrip优于navicat。在大数据处理等高负载环境下，datagrip有更完善的优化和处理机制，查询快，数据处理稳定可靠，对大数据量和复杂数据处理有更好优化。

五、易用性

操作易用性上，二者各有优缺点。datagrip面向程序员，功能符合程序员思维，操作难度较大，但能实现复杂操作；navicat偏向日常常规操作，易上手，复杂场景下灵活度不足，需根据具体需求选择。

六、综合评价

总的来说，选择datagrip还是navicat取决于应用场景。若处理大数据量和复杂数据，对数据处理有专长或有扩展功能需求，建议用datagrip；若看重常规数据处理、可视化操作和操作友好度，navicat是更好选择。