- 软件介绍
智能摘要
图像清晰度评定是一款实用的图像清晰软件，它具备诸多日常生活和办公中所需的功能。该软件界面简洁，功能却十分强大，无论是日常使用还是办公场景，都能成为我们得力的工具。
软件简介
图像清晰度评定是一款相当出色的软件，它能够对各种大小的图片进行混合处理，操作简单便捷，还支持多种格式的图像文件（如：jpg、bmp、png、gif、tiff等）。
软件功能
1、软件涵盖了多种清晰度评价函数，包括TenenGrad函数、Brenner函数、方差函数、平方梯度函数、Vollath函数、加窗梯度函数、熵函数。
2、软件可对多个函数进行权重分配计算，并将结果以列表形式显示，同时评价结果能够保存。
3、软件支持多种格式的图像文件（如：jpg、bmp、png、gif、tiff等），能处理8位灰度图像和24位RGB图像。
4、可以对各种大小、分辨率不限的图片进行混合处理。
图像清晰度评定官方版支持的评价函数
(1)Brenner梯度函数
Brenner梯度函数是最为简单的梯度评价函数，它只是单纯计算相邻两个像素灰度差的平方。
(2)TenenGrad梯度函数
Tenengrad梯度函数运用Sobel算子分别提取水平和垂直方向的梯度值，以此来评定基于Tenengrad梯度函数的图像清晰度。
(3)方差函数
由于清晰聚焦的图像灰度差异比模糊图像更大，所以可将方差函数作为评价函数，其中：为整幅图像的平均灰度值，该函数对噪声较为敏感，图像画面越纯净，函数值越小。
(4)Laplacian梯度函数
Laplacian梯度函数与Tenengrad梯度函数基本相同，只需用Laplacian算子替代Sobel算子即可。
(5)Vollath函数
其中：为整幅图像的平均灰度值，M和N分别为图像的宽和高。
(6)能量梯度函数
能量梯度函数更适合用于实时评价图像清晰度。
(7)熵函数
基于统计特征的熵函数是衡量图像信息丰富程度的重要指标，根据信息论，一幅图像f的信息量由该图像的信息熵D(f)来度量：
截图
其中：Pi是图像中灰度值为i的像素出现的概率，L为灰度级总数（通常取值256）。依据Shannon信息论，熵最大时信息量最多。将此原理应用到对焦过程，D(f)越大则图像越清晰。不过熵函数灵敏度不高，依据图像内容不同容易出现与真实情况相反的结果。
使用方法
1、解压后，打开软件，选择需要评定的图片
