- 软件介绍
- 其它版本
智能摘要
Anaconda是一款专为程序员打造的编程开发工具，其应用领域极为广泛，涵盖金融、人工智能、系统运维、Web开发、科学计算、云计算、大数据、游戏开发等众多方面。它附带了大量常用的数据科学包，包含conda、Python以及150多个科学包及其依赖项。对该软件最新版感兴趣的朋友，不妨下载使用。
Anaconda软件简介
Anaconda本质上是一个软件发行版，包含conda、Python等180多个科学包及其依赖项，支持Linux、Mac、Windows系统。它能轻松解决多版本Python并存、切换以及各种第三方包安装的问题，安装十分便捷。若不使用Anaconda，Python的安装过程会比较繁琐，各库之间的依赖关系也难以处理好。
安装Anaconda后，便同时安装了Python、conda以及常见的科学计算包，如numpy、scipy、pandas等，无需再单独下载配置。由于Python3和Python2的差异，自行使用virtualenv用pip进行配置，常常会出现无法使用的情况。
Anaconda软件功能
1、Anaconda Enterprise 5
Anaconda Enterprise是一个企业级、安全且可扩展的数据科学平台，可让团队管理数据科学资产、协作并部署数据科学项目。
使用Anaconda Enterprise，您可以开展以下操作：
开发：在中央开发环境中开发ML/AI管道，可从笔记本电脑扩展到数千个节点。
管理：从笔记本电脑到集群具备完全再现性，且可配置访问控制。
自动化：在可扩展的基于容器的基础设施上进行模型训练和部署。
2、Anaconda Distribution
开源的Anaconda Distribution是在Linux、Windows和Mac OS X上进行Python/R数据科学和机器学习的最简方式。全球超1100万用户使用，是开发、测试和培训的行业标准。它能让数据科学家：
快速下载1500多个Python/R数据科学包。
使用Conda管理库、依赖项和环境。
使用scikit - learn、TensorFlow和Theano开发和训练机器学习和深度学习模型。
使用Dask、NumPy、pandas和Numba分析具有可伸缩性和性能的数据。
使用Matplotlib、Bokeh、Datashader和Holoviews可视化结果。
Anaconda软件特色
1、开源。
2、conda包。
3、环境管理器。
4、1000 + 开源库。
5、安装过程简便。
6、免费的社区支持。
7、高性能使用Python和R语言。
8、Anaconda是一个包含180 + 的科学包及其依赖项的发行版本，包含的科学包有conda、numpy、scipy、ipython notebook等。
Anaconda安装方法
1、下载并解压Anaconda，然后执行安装，点击下一步开始安装。
2、阅读软件的安装协议内容，点击agree同意协议。
3、选择软件的安装方式，默认第一个选项即可，点击next。
4、选择安装位置。
5、此时提示安装方式，默认第二项即可。
6、Anaconda开始安装，会提示安装进度，请耐心等待安装结束。
7、Anaconda软件已成功安装到您的电脑，若您熟悉该开发环境，可自行启动程序。
Anaconda更新日志
1、优化了部分界面。
2、修复了一些bug。
